疵点检测相关论文
为满足纺织业内机织印花布瑕疵检测的实时性需求，基于利用回归思想进行检测的单阶段算法模型YOLOv3（you only look once version 3）,......
针对织物疵点面积小且长宽比跨度大的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的多种织物疵点检测算法。以Faster R-CNN检测算法为基础，选......
探讨基于改进的YOLOv5织物疵点检测算法。为了增强网络模型的特征提取能力，在主干特征提取网络的卷积层中引入可变形卷积，并设计ResD......
布匹疵点检测是纺织企业质量监控的重要过程。传统人工检测方法检测速度慢,对检测人员熟练程度依赖高,难以保证检测精度,已无法满......
疵点是影响纺织布质量的主要因素。传统基于机器视觉的疵点检测均使用人工特征提取的方法，检测精度不高。近几年出现了基于深度神经......
人类视觉系统可以快速的从复杂场景图像中获得显著区域，其主要原因是视觉选择性注意机制在起作用。通过模拟人类的视觉选择性注意机......
纺织品生产过程中,织物瑕疵的出现严重影响布匹的质量,因此织物疵点检测是纺织品出厂前的必要环节,具有重要的意义和应用价值。然......
产品质量是生产型企业的命脉，对织物的疵点检测一直是纺织企业生产过程中不可替代的环节。传统的纺织企业大都采用人眼观察完成织物......
织物疵点检测是纺织生产过程中一个重要的环节，常见的织物疵点达30余种。目前，国内绝大部分的纺织企业，对织物的疵点检测还是采用人工......
纺织品的生产过程中总会产生瑕疵点,这些瑕疵点直接影响着织物质量的好坏,进而影响着产品的销售及出口等。所以验布环节是织物质量......
衣食住行是人民的生活所需,在衣物方面,布匹是制作衣物不可或缺的一种原材料。因此纺织业需要生产大量的布匹,以满足人们对衣物的......
织物疵点检测是纺织品生产过程中的重要环节,人工检测存在诸多弊端,难以满足生产需求。随着机器视觉与图像处理技术的发展,织物疵......
玻璃纤维电子布生产工艺中,可分为拉丝、络纱、整经、织布、后处理、验布等工序。其中,验布工序是电子布生产中重要的一个环节,是......
布匹表面缺陷检测是现代纺织行业对布匹品质等级把关的关键所在。当前我国纺织业对布匹疵点的检测仍然靠人工视觉检测，该方法存在效......
织物的疵点检测是纺织品质量控制的重要环节,目前主要还是由人工来实现,面临的问题是:随着技术的进步,市场对织物质量检测的要求也......
纺织布疵点是影响纺织布质量的重要因素。传统的纺织布疵点检测依靠人工完成，难以满足当前工业生产的自动化要求。目前，疵点检测领域......
针对织物疵点种类较多、形状差异大导致的检测准确率较低的问题,提出一种基于两个卷积神经网络模型融合的疵点识别方法。首先对织......
机织物生产过程中,织物的疵点检测和质量控制是非常重要的,然而传统的织物疵点检测主要依靠人工检测,误检率和漏检率较高。随着计......
织物疵点检测与分类是纺织品生产中进行质量控制的重要环节。织物疵点自动检测与分类问题目前是计算机视觉领域的研究热点。国内对......
提高产品质量和降低生产成本是纺织企业生存和发展的关键问题,织物疵点检测是控制产品质量的一个重要环节。由于织物表面具有强纹......
工业现场检测布匹的方法多样,但是检测速度较慢;为了快速且全面检测布匹疵点,主要利用自适应网格法对布匹图像进行处理进行;首先利......
应用基于Wold纹理模型,从织物纹理中提取非确定性随机结构.通过正常纹理和疵点纹理中随机结构的表面维分形特征曲线比较,以距离为......
帘子布作为一种特殊纺织品,其外形的不确定性给疵点的自动识别带来了困难.针对帘子布的纹理特点,提出了一种参数优化的第三代人工......
本文采用最佳树形结构小波包变换算法,并抽取表征织物图像纹理的中频频带的子图像,计算出其的能量值和熵值作为疵点检测的特征量,......
疵点图像的特征提取是识别织物疵点的重要依据,它直接影响疵点识别的效率和准确率.基于特征参数应具有灵敏度高、独立性强、运算快......
疵点检测是现代纺织工业产品质量控制中的关键环节之一,对保证聚酯纤维纺织品质量具有重要的现实意义。由此本文提出了一种基于Gab......
针对目前工业现场织物疵点检测准确率低、速度慢和疵点识别种类少的问题,提出一种改进ResNet50网络的织物疵点检测算法。首先对数......
介绍了织物纹理特征的提取算法、疵点分类方法和织物图像处理的硬件平台.在分析了各种算法的优点和缺点的基础上,提出了将织物疵点......
采用连续小波变换对非结构化畸变疵点进行自动检测.介绍了具有代表性的连续小波--墨西哥草帽小波基本原理及其对疵点的边缘增强效......
研究基于特征融合与低秩分解的织物疵点检测算法。采用超像素分割方法将待测图像分割为超像素块;分别提取各块灰度和HOG特征,构造......
提出了一种基于织物纹理结构异常的织物疵点检测算法。首先计算代表正常纹理的主邻域结构图;其次通过比较每个像素的邻域结构图与......
针对传统人工视觉检测技术的缺陷,建立一种基于机器视觉的织物疵点检测技术方案。在深入讨论检测系统硬件设计的基础上,重点讨论了......
提出了一种基于DSP的薄膜疵点在线检测方法，该方法用多个线阵CCD摄像机同步采集薄膜表面的图像，通过DSP系统对图像进行处理，以得到薄......
探讨基于小波变换和BP神经网络的织物疵点检测技术。为准确检测织物疵点,采用小波变换对预处理后的织物图像进行分解,小波分解后不......
研究一种基于对偶范数低秩分解模型的模式织物疵点检测方法。通过Log-Gabor滤波器提取织物图像的纹理特征,进而构造高度低秩的特征......
为准确检测织物在生产过程产生的疵点,提出了一种基于EM算法的高斯混合模型的算法来实现织物疵点的自动检测。由于织物背景纹理信......
针对纺织行业纱线疵点检测方法可靠性差、灵敏度低、检测速度低的问题,提出一种基于数字图像处理的纱线疵点判定方法。首先,搭建纱......
无纺布生产过程中产生的疵点会严重影响产品质量并限制生产效率.提高疵点检测的自动化程度对于无纺布的生产效率和质量管控至关重......
本文将机器视觉与数字图像处理技术引入到织物疵点检测中,提出了一种织物疵点检测算法——图像距离差算法。该算法可使用户根据织......
本文用DFBIR场作为图象处理的模型,通过分形维数等特征参数的提取、K-MEANS法的聚类,将织物图象分割,达到织物疵点检测的目的。......
提出了一种利用小波变换检测皮革疵点的方法。为了得到能够将疵点区别于正常皮革纹理的小波基,本文使用遗传算法对小波基优化,通过......
基于机器视觉的织物疵点的自动检测系统，利用数字图像处理技术来实现织物疵点检测以及织物疵点信息存储等功能。首次提出了先粗检后......
指出了伪疵点剔除不彻底对印刷品质量检测的不利影响,论述了传统算法中关于伪疵点剔除的具体方法,分析了这种算法的不足,明确了改......
利用织物的纹理正常部分与疵点在小波系数的分布范围不同,加以分离;在先前的纹理疵点检测方法里,一般必须训练纹理的正常部分,为了......
介绍应用Matlab软件的基于小波变换直接阈值法和自动带宽选择小波重构法的织品缝线疵点检测技术,对照褶皱和起皱两类常见缝线疵点,......
系统采用PCI-1428图像采集卡、CCD图像传感器及摄像机、PC机搭建VFD显示图像缺陷检测硬件平台,采集VFD图像;并用LabVIEW与IMAQ-VIS......
根据小波在奇异信号分解中的特点，提出了一种基于小波分解的疵点检测新方法．首先根据织物纹理特点，确定小波函数．其次对被检测图像进行......
